[리뷰] 그림으로 배우는 StatQuest 머신러닝 강의

오늘은 '그림으로 배우는 StatQuest 머신러닝 강의' 책을 리뷰해 보고자 한다.
리뷰어 신청을 하여 읽어보게 되었으며, 그림으로 되어있고 쉬운 설명이라고 들어서 읽어보고 싶었다.

책 표지에서부터 정말 아기자기하다. 한번 펴보고 싶은 느낌이 든다....!

먼저, 내용 구성은 아래처럼 되어있다. 머신러닝 기초와 통계(특히 데이터 사이언스 관련된) 기초에 대한 내용으로 구성이 되어있다.

그래도 내용 하나하나가 중요하고 기본이 되는 내용들이라, statquest의 내용들 중 중요한 요소들만 골라서 편집한 느낌이다.

(책에서 statquest 유투브 강의에 대해서도 언급해서 구경해봤는데, 생각보다 내용도 이것저것 있고 자료도 최근 몇일전에도 올라온 내용이 있어서 놀랐다. 심심할때마다 기초용으로 보기에 좋아보인다 )

내용은 글보다 그림이 많고, 과정을 시각적으로 시뮬레이션 하는 방식으로 설명이 되어있어서 동작방식에 대해 더 와닿았다.

머신러닝이 뭔지, 교차검증, 통계기본지식(확률, 확률분포,오차개념, p값 등), 경사하강법, 로지스틱회귀, 나이브 베이즈 등등...  뒷면및 목차에 다 적히지 않았지만 목차 내용에 필요한 추가 내용들도 많이 다루고 있다.

그 과정에서 나오는 수식에 대해서도 설명을 해주긴하는데, 일부 식들은 유도까지는 하지 않고 식에 대해 설명해주고 계산을 해주는 방식으로 보여준다. 궁금한경우엔 찾아보면 될 것 같다.

위처럼 과정을 step by step으로 보여주고, 각 요소가 어떻게 영향을 주는지에 대해 자세한 설명을 하기위해 많은 노력을 기울인 것 같다.

처음 머신러닝을 접하시는분들이 이정도만 알고있어도 다음 스탭으로 넘어가기 쉽지않을까 싶다. 특히 시뮬레이션 되어있어서 이해하기가 쉬우니 좋은 것 같다.

p.s 소개되어있는 유투브 채널도 친절하다...