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목록딥러닝을 위한 수학 (1)
무말랭이 숙성중
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/XvHqL/btrKwh3EwjZ/3K4VDAqPhbe8TXByYa4Tz0/img.png)
요샌 딥러닝 모델을 만들다 보면 라이브러리가 너무 친절해서 수학을 고민해볼 필요가 많이 없다. 그런데 사실 수학적인 기본이 탄탄해야 디테일한 성능을 높일 수 있다.. 중요하긴 한데, 어디서 어떻게 시작해야할지 잘 모르던 찰나에 좋은 책이 나온 것 같다. 읽어보고 싶었다. 첫 시작은, 심층학습의 가장 기본인 확률에 대한 장이다. 분명 읽기 전에 확률 어렵지 않다고 생각하고 시작했는데, 오랜만에 수학적으로 다시 접근하니 아찔했다.ㅎ.. 가장 기본이 되는 이론들과 함께 유명한 수학 문제를 소개해 줘서 딱딱한 수학책 느낌은 아니다. (확률을 예로 들면 몬티 홀 딜레마, 생일 역설 등 수학책과 상관 없이 일상 생활에서도 들어본 문제가 나온다) 그리고 이러한 수학 문제를 직접 코드로 구현을 하고 증명을 한다. 심층..
리뷰
2022. 8. 24. 23:55