무말랭이 숙성중

오늘은 '그림으로 배우는 StatQuest 머신러닝 강의' 책을 리뷰해 보고자 한다. 리뷰어 신청을 하여 읽어보게 되었으며, 그림으로 되어있고 쉬운 설명이라고 들어서 읽어보고 싶었다. 책 표지에서부터 정말 아기자기하다. 한번 펴보고 싶은 느낌이 든다....! 먼저, 내용 구성은 아래처럼 되어있다. 머신러닝 기초와 통계(특히 데이터 사이언스 관련된) 기초에 대한 내용으로 구성이 되어있다. 그래도 내용 하나하나가 중요하고 기본이 되는 내용들이라, statquest의 내용들 중 중요한 요소들만 골라서 편집한 느낌이다. (책에서 statquest 유투브 강의에 대해서도 언급해서 구경해봤는데, 생각보다 내용도 이것저것 있고 자료도 최근 몇일전에도 올라온 내용이 있어서 놀랐다. 심심할때마다 기초용으로 보기에 좋아보..

요샌 딥러닝 모델을 만들다 보면 라이브러리가 너무 친절해서 수학을 고민해볼 필요가 많이 없다. 그런데 사실 수학적인 기본이 탄탄해야 디테일한 성능을 높일 수 있다.. 중요하긴 한데, 어디서 어떻게 시작해야할지 잘 모르던 찰나에 좋은 책이 나온 것 같다. 읽어보고 싶었다. 첫 시작은, 심층학습의 가장 기본인 확률에 대한 장이다. 분명 읽기 전에 확률 어렵지 않다고 생각하고 시작했는데, 오랜만에 수학적으로 다시 접근하니 아찔했다.ㅎ.. 가장 기본이 되는 이론들과 함께 유명한 수학 문제를 소개해 줘서 딱딱한 수학책 느낌은 아니다. (확률을 예로 들면 몬티 홀 딜레마, 생일 역설 등 수학책과 상관 없이 일상 생활에서도 들어본 문제가 나온다) 그리고 이러한 수학 문제를 직접 코드로 구현을 하고 증명을 한다. 심층..

이번엔, '프로그래머의 뇌'라는 책을 읽었다. 200장정도 되는 적당한 두께의 책으로, 뇌가 어떻게 코드를 인식하고 처리하는지 인지과학으로 접근하여 어려움과 해결방법을 다룬 책이다. 이 책의 대상 독자가 '프로그래밍 스킬을 향상시키고자 하는 개발자'도 있지만 '나만 못한다는 자괴감에 빠진 주니어 개발자, 발전이 없는 개발자'에 대한 것임을 살펴봤을때 내가 하고있는 프로그래밍 학습법, 접근법이 어떤 문제가 있는지 한번 생각해보게 된다. 프로그래밍을 하면서, 분명 새로운 언어와 플랫폼을 다루게 되고 습득해야 하는 지식이 한두개가 아니다. 그 과정에서 협업하는 사람들과 인지속도가 다르고 나만 output이 나오기 까지의 과정이 느려서 좌절감을 느낄때가 있다. 배경 스킬에 대한 지식이 낮을수도 있지만, 더 근본..