무말랭이 숙성중

이번달도 한빛미디어 활동으로 지원받아 작성한 리뷰입니다.  +워크북은 챕터별 연습문제가 들어있다  데이터과학 및 인공지능 분야에서 필요로 하는 필수 수학 지식을 배울 수 있는 책. 정말 기초부터 알려준다. 정수론 들어봤는가..? 학생때 이후로 처음이다.. 자연수, 정수, 유리수 등등 기초 수 체계부터 시작한다. 연산 순서도 알려주는데, 정말 모든것을 잊어버린 상태라고 해도 그걸 끄집어내서 알려줄 것이니 걱정하지 않아도 될것같다.. 파이썬 예제도 함께있다. 학생때와의 차이점으론, 직접 그래프나 수식계산을 직접 안하고 코드 예제로 보여주면서 쉽게 결과를 볼 수 있다는 정도이다. 이를 통해서 신기한 계산도 할 수 있다. (극한을 계산해보기도 한다..!) 미분, 편도함수, 적분을 통해선 딥러닝 신경망에 쓰이는 ..

켄트 벡의 Tidy First 리뷰.(더 나은 소프트웨어 설계를 위한 32가지 코드 정리법)   이번 책은 참고문헌을 포함해도 147밖에 되지 않는다. 옮긴이 노트가 있긴 하지만 페이지 수 만큼 마음이 가볍다. 켄트 벡의 구현 패턴이란 책을 본적은 없지만, 이분이 매우 저명한 분이었다는 것을 알게되었고 최근 코드의 품질, 소프트웨어의 설계에 대해 고민이 많았기 때문에 이렇게나마 접할 수 있어서 좋았다.(나중에 알고보니 클린토드 시리즈의 저자인 로버트 C 마틴이 켄트 벡에 대한 언급을 한적이 있었고, 테스트 주도 개발의 창시자였다..!) 'Tidy'라는 책의 이름에 걸맞게 대체로 코드 품질과 설계 방법에 대해 압축하여 전달하고 있다.압축을 하고 있는 만큼 어느정도의 경험이 있다면 더 좋겠지만, 전체적으로 ..

요새 이직 생각이 자꾸만 든다..그래서 '인사이드 머신러닝 인터뷰' 리뷰를 해본다.(한빛미디어 리뷰어 활동입니다)   ML쪽에서 일하면서 그간 노가다도 많았고, 주워듣고 학습한 내용도 꽤 있지만 막상 면접을 본다고 상상해보면 어디서부터 시작할지 모르겠다. 그러던 참에, 시기적절하게 이 책이 나왔다.   주변에 면접을 실제로 본 사람들의 후기는 ML의 분야에 따라 또 조금씩 다른 부분이 있긴 하지만 대체로 비슷하다.  ML 기본지식과 시스템 설계에 대한 지식이 얼만큼 있는지, 그리고 기본적인 소프트웨어 엔지니어링 기술.책에서 나온 것 처럼 폰스크린, 기본지식면접이 있고 이후에 보통 ML 코딩 면접 대신 과제를 내주고 기한 내에 풀도록 하는 경우가 꽤 있는 것 같다.  직접 면접을 본 경험은 없어서 큰 비교..

이번달 한빛미디어 리뷰어 책이 도착하여 읽어보았다. 이 책은, AI에 관심있는 모든 사람에게 이 책을 추천한다고 되어있다. 아무래도 기술서는 아니기 때문에 앞부분에 나와있는 기술적인 내용은 기술서보단 아쉬운점이 있지만, 후반부로 갈수록 앞부분에 나왔던 기술들이 바탕이 되어 나온 새로운 기술들에 대한 배경, 서로 다른 모델들에 대한 비교 등이 흥미로웠다, 또한 현재 적용 가능한 다양한 분야와 방법들을 알려주니 생성형 AI 모델들에 대한 인사이트를 얻기 좋은 것 같다. 표지 부터가 매우 인상적이다... 일단 처음은 멀티 모달에 대한 내용으로 시작한다. 어떤걸 멀티 모달이라고 하는지? 그 어원과 실제 어떤 분야에서 쓰이고 있는지로 시작한다. 그리고 멀티 모달이 나오기 전까지의 기술 변천사에 대해서 나온다. 참..

오랜만에 기술서적을 읽었다. 이번엔 '러닝 레이'라는 책을 읽어봤다. 사용해본적은 없은데, ray download양으로 봤을땐 생각보다 많은 것 같다 (torch랑 비교함) https://pypistats.org/packages/ray PyPI Download Stats ray PyPI page Home page Author: Ray Team License: Apache 2.0 Summary: Ray provides a simple, universal API for building distributed applications. Latest version: 2.9.3 Required dependencies: aiosignal | click | filelock | frozenlist | grpcio | js..

이번 리뷰어 책으로는, 가상화/컨테이너에 대한 책을 선정하였다. 현업에서 가상화 서비스도 많이 사용하고 컨테이너, 특히 도커 및 네임스페이스와 같은 기술들을 많이 사용하기에 관심이 생겼다. 책 전체적으로 가상화의 개념이 뭔지 이해하기 쉽게 그림과 함께 예시를 들어준다. 글만 있으면 이해하기 어려운 부분들을 최대한 그림을 사용하여 특징을 설명해주기 때문에 초보자도 읽기에 좋다고 생각이 든다. 사실, 가상화 기술에 대해 알고는 있지만 설명을 하자니 좀 어려운 부분이 있었다. 책을 읽으면서, 대표적인 가상화의 기술들에 대한 종류, 특징들을 접하다 보니 지금까지 사용했던 많은 기술들이 대부분 가상화로부터 파생된 기술임을 알게되고 종류에 따라 정리가 되는 느낌이었다. 처음 들어보는 가상화 서비스도 있고, 자주 사..

오늘은 '그림으로 배우는 StatQuest 머신러닝 강의' 책을 리뷰해 보고자 한다. 리뷰어 신청을 하여 읽어보게 되었으며, 그림으로 되어있고 쉬운 설명이라고 들어서 읽어보고 싶었다. 책 표지에서부터 정말 아기자기하다. 한번 펴보고 싶은 느낌이 든다....! 먼저, 내용 구성은 아래처럼 되어있다. 머신러닝 기초와 통계(특히 데이터 사이언스 관련된) 기초에 대한 내용으로 구성이 되어있다. 그래도 내용 하나하나가 중요하고 기본이 되는 내용들이라, statquest의 내용들 중 중요한 요소들만 골라서 편집한 느낌이다. (책에서 statquest 유투브 강의에 대해서도 언급해서 구경해봤는데, 생각보다 내용도 이것저것 있고 자료도 최근 몇일전에도 올라온 내용이 있어서 놀랐다. 심심할때마다 기초용으로 보기에 좋아보..

요샌 딥러닝 모델을 만들다 보면 라이브러리가 너무 친절해서 수학을 고민해볼 필요가 많이 없다. 그런데 사실 수학적인 기본이 탄탄해야 디테일한 성능을 높일 수 있다.. 중요하긴 한데, 어디서 어떻게 시작해야할지 잘 모르던 찰나에 좋은 책이 나온 것 같다. 읽어보고 싶었다. 첫 시작은, 심층학습의 가장 기본인 확률에 대한 장이다. 분명 읽기 전에 확률 어렵지 않다고 생각하고 시작했는데, 오랜만에 수학적으로 다시 접근하니 아찔했다.ㅎ.. 가장 기본이 되는 이론들과 함께 유명한 수학 문제를 소개해 줘서 딱딱한 수학책 느낌은 아니다. (확률을 예로 들면 몬티 홀 딜레마, 생일 역설 등 수학책과 상관 없이 일상 생활에서도 들어본 문제가 나온다) 그리고 이러한 수학 문제를 직접 코드로 구현을 하고 증명을 한다. 심층..