무말랭이 숙성중

지도학습을 잘 동작하게 하기 위해서 할 일들: 4가지 요소들을 잘 확인해야함 1) Fit training set well on cost function (학습데이터에서 잘 수행하고 있는가, Acceptability assessment을 통과할 수 있는가) - human level performance로써 주로 application에 따라 달라짐. >>해결 방법 : Bigger Network 사용 or 다른 optimization 알고리즘(ad 2) Fit dev set well on cost function - Dev set 에서 또한 잘 동작하는지 확인 - Dev set이란? Trining set이 Classifier 학습을 위해 사용되는 데이터고, Test set이 accuracy 확인을 위한 데이터..

Machine Learning 에서 Accuracy를 높이고자 할때 아래의 방법들 중 하나를 사용할 수 있다. 1) Data 수집 2) 다양한 학습 데이터 수집(및 사용) 3) 더 오래 학습(차원을 높이기 등) 4) 다른 optimization 알고리즘 사용 (예를들면 gradient descent 대신 Adam 사용)*Adam? 참고 : http://shuuki4.github.io/deep%20learning/2016/05/20/Gradient-Descent-Algorithm-Overview.html 5) Bigger/Smaller Network 사용해보기 6) Drop out하기 7) L2 Regularzation* L1/L2 Regularzation? Overfitting을 해결하는 방법중 하나. ..